0 ratings
MLOps Engineering at Scale
Artikelnummer: 38043469

MLOps Engineering at Scale

Artikelnummer: 38043469

SEK 740

Prisuppgifter

Exklusive frakt- och tullavgifter ( Frakt- och tullavgifter beräknas i kassan )

*Alla varor importeras från USA

I lager
USA Importerad från butiken USA

Antal:

Endast 3 artiklar kvar i lager.
Beställ nu och få den ungefär på Fredag, Oktober 09
Våra främsta logistikpartners
  • fedex
  • dhl
Visa mer
U-Care-garanti:
Ingen
Välj en plan
buy now pay later

Köp nu, betala senare

fast shipping

Fast
Shipping

free return

Gratis
returrätt*

Säker förpackning

Säker förpackning

100% originalprodukter

100% originalprodukter

pci-dss

PCI DSS-efterlevnad

iso certified

ISO 27001-certifierad


paypal payment
visa payment
mastercard payment
klarna payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of USA store (110-120). Recommended power converters Köp nu.

Produktinformation

Shop MLOps Engineering at Scale online at a best price in SVERIGE. 1617297763
  • Dodge costly and time-consuming infrastructure tasks, and rapidly bring your machine learning models to production with MLOps and pre-built serverless tools!In MLOps Engineering at Scale you will learn:Extracting, transforming, and loading datasetsQuerying datasets with SQLUnderstanding automatic differentiation in PyTorchDeploying model training pipelines as a service endpointMonitoring and managing your pipeline’s life cycleMeasuring performance improvementsMLOps Engineering at Scale shows you how to put machine learning into production efficiently by using pre-built services from AWS and other cloud vendors. You’ll learn how to rapidly create flexible and scalable machine learning systems without laboring over time-consuming operational tasks or taking on the costly overhead of physical hardware. Following a real-world use case for calculating taxi fares, you will engineer an MLOps pipeline for a PyTorch model using AWS server-less capabilities.About the technologyA production-ready machine learning system includes efficient data pipelines, integrated monitoring, and means to scale up and down based on demand. Using cloud-based services to implement ML infrastructure reduces development time and lowers hosting costs. Serverless MLOps eliminates the need to build and maintain custom infrastructure, so you can concentrate on your data, models, and algorithms.About the bookMLOps Engineering at Scale teaches you how to implement efficient machine learning systems using pre-built services from AWS and other cloud vendors. This easy-to-follow book guides you step-by-step as you set up your serverless ML infrastructure, even if you’ve never used a cloud platform before. You’ll also explore tools like PyTorch Lightning, Optuna, and MLFlow that make it easy to build pipelines and scale your deep learning models in production.What's insideReduce or eliminate ML infrastructure managementLearn state-of-the-art MLOps tools like PyTorch Lightning and MLFlowDeploy training pipelines as a service endpointMonitor and manage your pipeline’s life cycleMeasure performance improvementsAbout the readerReaders need to know Python, SQL, and the basics of machine learning. No cloud experience required.About the authorCarl Osipov implemented his first neural net in 2000 and has worked on deep learning and machine learning at Google and IBM.Table of ContentsPART 1 - MASTERING THE DATA SET1 Introduction to serverless machine learning2 Getting started with the data set3 Exploring and preparing the data set4 More exploratory data analysis and data preparationPART 2 - PYTORCH FOR SERVERLESS MACHINE LEARNING5 Introducing PyTorch: Tensor basics6 Core PyTorch: Autograd, optimizers, and utilities7 Serverless machine learning at scale8 Scaling out with distributed trainingPART 3 - SERVERLESS MACHINE LEARNING PIPELINE9 Feature selection10 Adopting PyTorch Lightning11 Hyperparameter optimization12 Machine learning pipeline
Publisher Manning
Publication date March 1, 2022
Language English
Print length 344 pages
ISBN-10 1617297763
ISBN-13 978-1617297762
Item Weight 1.25 pounds (570 grams)
Dimensions 7.38 x 0.7 x 9.25 inches (18.7 x 1.8 x 23.5 cm)

PRODUKTBESKRIVNING

MLOps Engineering at Scale

Har du någon fråga? Chatta med oss

Kundens frågor och svar

  • Fråga: Hur handlar jag MLOps Engineering at Scale online från Ubuy?

    Svar: Det är enkelt att handla MLOps Engineering at Scale online från Ubuy.. Du behöver bara söka efter produkten, välja din leveransmetod när du checkar ut och få den levererad till din plats.
  • Fråga: Är MLOps Engineering at Scale tillgängligt att handla online i Sweden?

    Svar: Ja, på Ubuy Sweden är den här produkten tillgänglig för dig att handla till ett rimligt pris.. MLOps Engineering at Scale är inte tillgängligt lokalt men du kan lita på oss med våra expressfrakttjänster.
  • Fråga: Hur lång tid tar det att få produkten efter beställningen?

    Svar: Leveranstiden för din beställda produkt varierar beroende på vad du har beställt och vilken fraktmetod du har valt.. Den beräknade leveranstiden nämns under kassan, så var bekymmersfri när du handlar.

Cloud Computing Editorial Review

Inga redaktionella recensioner hittades

Kundrecensioner & betyg

4.3
5 kunders betyg
  • 5 stjärna
    54%
  • 4 stjärna
    24%
  • 3 stjärna
    22%
  • 2 stjärna
    0%
  • 1 stjärna
    0%

Recensera denna produkt

Dela dina tankar med andra kunder

Produktens prishistorik

Viktig information

  • Begränsningar: För produkter som skickas internationellt, observera att eventuell tillverkargaranti kanske inte är giltig; tillverkarens serviceallternativ kanske inte är tillgängliga; produktmanualer, instruktioner och säkerhetsvarningar kanske inte finns på destinationslandets språk; produkterna (och tillhörande material) kanske inte är utformade i enlighet med destinationslandets standarder, specifikationer och märkningskrav; samt produkterna kanske inte överensstämmer med destinationslandets spännings- och andra elektriska standarder (vilket kan kräva användning av en adapter eller omvandlare om det är lämpligt). Mottagaren ansvarar för att säkerställa att produkten lagligen kan importeras till destinationslandet. Vid beställning från Ubuy eller dess dotterbolag är mottagaren registrerad importör och måste följa alla lagar och regler i destinationslandet.
  • Alla produkter som visas på Ubuy är inte till försäljning, eftersom Ubuy är en global sökmotor. Produkterna omfattas av export-/handelsbestämmelser.