0 ratings
Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code
Artikelnummer: 52844593

Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code

Artikelnummer: 52844593

SEK 740

Prisuppgifter

Exklusive frakt- och tullavgifter ( Frakt- och tullavgifter beräknas i kassan )

*Alla varor importeras från USA

I lager
USA Importerad från butiken USA

Antal:

Endast 1 vara kvar i lager.
Beställ nu och få den ungefär på Sunday, Oktober 11
Våra främsta logistikpartners
  • fedex
  • dhl
Visa mer
U-Care-garanti:
Ingen
Välj en plan
buy now pay later

Köp nu, betala senare

fast shipping

Fast
Shipping

free return

Gratis
returrätt*

Säker förpackning

Säker förpackning

100% originalprodukter

100% originalprodukter

pci-dss

PCI DSS-efterlevnad

iso certified

ISO 27001-certifierad


paypal payment
visa payment
mastercard payment
klarna payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of USA store (110-120). Recommended power converters Köp nu.

Produktinformation

Learn how to parallelize and distribute Python code for large datasets. Get the first edition of Mastering Large Datasets with Python at Ubuy SVERIGE.
  • SummaryModern data science solutions need to be clean, easy to read, and scalable. In Mastering Large Datasets with Python, author J.T. Wolohan teaches you how to take a small project and scale it up using a functionally influenced approach to Python coding. You'll explore methods and built-in Python tools that lend themselves to clarity and scalability, like the high-performing parallelism method, as well as distributed technologies that allow for high data throughput. The abundant hands-on exercises in this practical tutorial will lock in these essential skills for any large-scale data science project.Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.About the technologyProgramming techniques that work well on laptop-sized data can slow to a crawl--or fail altogether--when applied to massive files or distributed datasets. By mastering the powerful map and reduce paradigm, along with the Python-based tools that support it, you can write data-centric applications that scale efficiently without requiring codebase rewrites as your requirements change. About the bookMastering Large Datasets with Python teaches you to write code that can handle datasets of any size. You'll start with laptop-sized datasets that teach you to parallelize data analysis by breaking large tasks into smaller ones that can run simultaneously. You'll then scale those same programs to industrial-sized datasets on a cluster of cloud servers. With the map and reduce paradigm firmly in place, you'll explore tools like Hadoop and PySpark to efficiently process massive distributed datasets, speed up decision-making with machine learning, and simplify your data storage with AWS S3. What's inside An introduction to the map and reduce paradigmParallelization with the multiprocessing module and pathos frameworkHadoop and Spark for distributed computingRunning AWS jobs to process large datasets
Publisher Manning
Publication date January 21, 2020
Edition First Edition
Language English
Print length 312 pages
ISBN-10 1617296236
ISBN-13 978-1617296239
Item Weight 1.15 pounds (520 grams)
Dimensions 7.38 x 0.7 x 9.25 inches (18.7 x 1.8 x 23.5 cm)

PRODUKTBESKRIVNING

Mastering Large Datasets with Python: Parallelize and Distribute Your Python Code

Har du någon fråga? Chatta med oss

Kundens frågor och svar

  • Fråga: Hur handlar jag Mastering Large Datasets with Python: Parallelize online från Ubuy?

    Svar: Det är enkelt att handla Mastering Large Datasets with Python: Parallelize online från Ubuy.. Du behöver bara söka efter produkten, välja din leveransmetod när du checkar ut och få den levererad till din plats.
  • Fråga: Är Mastering Large Datasets with Python: Parallelize tillgängligt att handla online i Sweden?

    Svar: Ja, på Ubuy Sweden är den här produkten tillgänglig för dig att handla till ett rimligt pris.. Mastering Large Datasets with Python: Parallelize är inte tillgängligt lokalt men du kan lita på oss med våra expressfrakttjänster.
  • Fråga: Hur lång tid tar det att få produkten efter beställningen?

    Svar: Leveranstiden för din beställda produkt varierar beroende på vad du har beställt och vilken fraktmetod du har valt.. Den beräknade leveranstiden nämns under kassan, så var bekymmersfri när du handlar.

Data Modeling & Design Editorial Review

Inga redaktionella recensioner hittades

Kundrecensioner & betyg

3.7
14 kunders betyg
  • 5 stjärna
    43%
  • 4 stjärna
    9%
  • 3 stjärna
    28%
  • 2 stjärna
    20%
  • 1 stjärna
    0%

Recensera denna produkt

Dela dina tankar med andra kunder

Produktens prishistorik

Viktig information

  • Begränsningar: För produkter som skickas internationellt, observera att eventuell tillverkargaranti kanske inte är giltig; tillverkarens serviceallternativ kanske inte är tillgängliga; produktmanualer, instruktioner och säkerhetsvarningar kanske inte finns på destinationslandets språk; produkterna (och tillhörande material) kanske inte är utformade i enlighet med destinationslandets standarder, specifikationer och märkningskrav; samt produkterna kanske inte överensstämmer med destinationslandets spännings- och andra elektriska standarder (vilket kan kräva användning av en adapter eller omvandlare om det är lämpligt). Mottagaren ansvarar för att säkerställa att produkten lagligen kan importeras till destinationslandet. Vid beställning från Ubuy eller dess dotterbolag är mottagaren registrerad importör och måste följa alla lagar och regler i destinationslandet.
  • Alla produkter som visas på Ubuy är inte till försäljning, eftersom Ubuy är en global sökmotor. Produkterna omfattas av export-/handelsbestämmelser.