- Hemsida /
- Böcker /
- Datorer och teknik /
- Datavetenskap /
- AI & Machine Learning /
- Intelligence & Semantics /
- Deep Learning with PyTorch: Build, train, and...
Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune neural networks using Python tools
88% av de svarande skulle rekommendera detta till en vän
SEK 684
Prisuppgifter
Exklusive frakt- och tullavgifter ( Frakt- och tullavgifter beräknas i kassan )
*Alla varor importeras från USA
29%
Antal:
Ubuy arbetar hårt för att skydda din säkerhet och integritet. Vårt avancerade betalningssäkerhetssystem säkerställer konfidentialitet genom att kryptera din information vid överföring med hjälp av AES (Advanced Encryption Standards) och SSL (Secure Socket Layer) protokoll. Dina betalningsuppgifter är 100% säkra eftersom vi inte delar dem med tredjepartssäljare.
Köp nu, betala senare
Fast
Shipping
Gratis
returrätt*
Säker förpackning
100% originalprodukter
PCI DSS-efterlevnad
ISO 27001-certifierad
Produktinformation
- “We finally have the definitive treatise on PyTorch! It covers the basics and abstractions in great detail. I hope this book becomes your extended reference document.” —Soumith Chintala, co-creator of PyTorch Key Features Written by PyTorch’s creator and key contributors Develop deep learning models in a familiar Pythonic way Use PyTorch to build an image classifier for cancer detection Diagnose problems with your neural network and improve training with data augmentation Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.About The Book Every other day we hear about new ways to put deep learning to good use: improved medical imaging, accurate credit card fraud detection, long range weather forecasting, and more. PyTorch puts these superpowers in your hands. Instantly familiar to anyone who knows Python data tools like NumPy and Scikit-learn, PyTorch simplifies deep learning without sacrificing advanced features. It’s great for building quick models, and it scales smoothly from laptop to enterprise. Deep Learning with PyTorch teaches you to create deep learning and neural network systems with PyTorch. This practical book gets you to work right away building a tumor image classifier from scratch. After covering the basics, you’ll learn best practices for the entire deep learning pipeline, tackling advanced projects as your PyTorch skills become more sophisticated. All code samples are easy to explore in downloadable Jupyter notebooks. What You Will Learn Understanding deep learning data structures such as tensors and neural networksBest practices for the PyTorch Tensor API, loading data in Python, and visualizing resultsImplementing modules and loss functionsUtilizing pretrained models from PyTorch HubMethods for training networks with limited inputsSifting through unreliable results to diagnose and fix problems in your neural networkImprove your results with augmented data, better model architecture, and fine tuning This Book Is Written For For Python programmers with an interest in machine learning. No experience with PyTorch or other deep learning frameworks is required. About The Authors Eli Stevens has worked in Silicon Valley for the past 15 years as a software engineer, and the past 7 years as Chief Technical Officer of a startup making medical device software. Luca Antiga is co-founder and CEO of an AI engineering company located in Bergamo, Italy, and a regular contributor to PyTorch. Thomas Viehmann is a Machine Learning and PyTorch speciality trainer and consultant based in Munich, Germany and a PyTorch core developer. Table of Contents PART 1 - CORE PYTORCH 1 Introducing deep learning and the PyTorch Library 2 Pretrained networks 3 It starts with a tensor 4 Real-world data representation using tensors 5 The mechanics of learning 6 Using a neural network to fit the data 7 Telling birds from airplanes: Learning from images 8 Using convolutions to generalize PART 2 - LEARNING FROM IMAGES IN THE REAL WORLD: EARLY DETECTION OF LUNG CANCER 9 Using PyTorch to fight cancer 10 Combining data sources into a unified dataset 11 Training a classification model to detect suspected tumors 12 Improving training with metrics and augmentation 13 Using segmentation to find suspected nodules 14 End-to-end nodule analysis, and where to go next PART 3 - DEPLOYMENT 15 Deploying to production
| Publisher | Manning |
| Publication date | August 4, 2020 |
| Edition | First Edition |
| Language | English |
| Print length | 520 pages |
| ISBN-10 | 1617295264 |
| ISBN-13 | 978-1617295263 |
| Item Weight | 1.95 pounds (880 grams) |
| Dimensions | 7.38 x 1.1 x 9.25 inches (18.7 x 2.8 x 23.5 cm) |
PRODUKTBESKRIVNING
Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune neural networks using Python tools
Kundens frågor och svar
-
Fråga:
Hur handlar jag Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune online från Ubuy?
Svar: Det är enkelt att handla Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune online från Ubuy.. Du behöver bara söka efter produkten, välja din leveransmetod när du checkar ut och få den levererad till din plats. -
Fråga:
Är Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune tillgängligt att handla online i Sweden?
Svar: Ja, på Ubuy Sweden är den här produkten tillgänglig för dig att handla till ett rimligt pris.. Deep Learning with PyTorch: Build, train, and tune är inte tillgängligt lokalt men du kan lita på oss med våra expressfrakttjänster. -
Fråga:
Hur lång tid tar det att få produkten efter beställningen?
Svar: Leveranstiden för din beställda produkt varierar beroende på vad du har beställt och vilken fraktmetod du har valt.. Den beräknade leveranstiden nämns under kassan, så var bekymmersfri när du handlar.
Intelligence & Semantics Editorial Review
Kundrecensioner & betyg
-
5 stjärna
74%
-
4 stjärna
9%
-
3 stjärna
11%
-
2 stjärna
4%
-
1 stjärna
2%
Recensera denna produkt
Dela dina tankar med andra kunder
Customers also viewed these products
Produktens prishistorik
Viktig information
- Begränsningar: För produkter som skickas internationellt, observera att eventuell tillverkargaranti kanske inte är giltig; tillverkarens serviceallternativ kanske inte är tillgängliga; produktmanualer, instruktioner och säkerhetsvarningar kanske inte finns på destinationslandets språk; produkterna (och tillhörande material) kanske inte är utformade i enlighet med destinationslandets standarder, specifikationer och märkningskrav; samt produkterna kanske inte överensstämmer med destinationslandets spännings- och andra elektriska standarder (vilket kan kräva användning av en adapter eller omvandlare om det är lämpligt). Mottagaren ansvarar för att säkerställa att produkten lagligen kan importeras till destinationslandet. Vid beställning från Ubuy eller dess dotterbolag är mottagaren registrerad importör och måste följa alla lagar och regler i destinationslandet.
- Alla produkter som visas på Ubuy är inte till försäljning, eftersom Ubuy är en global sökmotor. Produkterna omfattas av export-/handelsbestämmelser.
SEK 684
Beställ nu och få den ungefär på Monday, Oktober 26
Denna artikel är inte begränsad i mitt land. (Klicka på ovanstående länk om den här artikeln inte är begränsad i ditt land, så vårt team kommer att granska och tillåta.)
Antal:
PCI DSS-kompatibel och ISO 27001:2022-certifierad, med krypterade betalningar och fullt köparskydd på varje beställning.
Ubuy-garantin
Upplev bekymmersfri shopping med 100 % originalprodukter, PCI DSS-kompatibel betalningssäkerhet, ISO 27001-certifierat dataskydd, snabbaste gränsöverskridande leverans, fri retur och säker förpackning på varje beställning.