- Hemsida /
- Böcker /
- Datorer och teknik /
- Datavetenskap /
- Machine Learning Engineering with Python: Manage the pr...
Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples
SEK 658
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from USA
Ubuy arbetar hårt för att skydda din säkerhet och integritet. Vårt avancerade betalningssäkerhetssystem säkerställer konfidentialitet genom att kryptera din information vid överföring med hjälp av AES (Advanced Encryption Standards) och SSL (Secure Socket Layer) protokoll. Dina betalningsuppgifter är 100% säkra eftersom vi inte delar dem med tredjepartssäljare.
Supercharge the value of your machine learning models by building scalable and robust solutions that can serve them in production environments.
Köp nu betala senare
Fast
Shipping
Gratis
returrätt*
Säker förpackning
100% originalprodukter
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Produktinformation
| Item Weight | 2 lbs (910 grams) |
PRODUKTBESKRIVNING
Machine Learning Engineering with Python: Manage the production life cycle of machine learning models using MLOps with practical examples
Kundfrågor och svar
-
fråga:
Who is the target audience for this book?
svar: This book is for machine learning engineers, data scientists, and software developers who want to build robust software solutions with machine learning components. Intermediate-level knowledge of Python is necessary. -
fråga:
What will I learn from this book?
svar: You will learn how to build scalable and robust solutions that can serve your machine learning models in production environments, including hyperparameter optimization, model management, building ML libraries and packages, exploring ML engineering patterns, toolsets for training and deployment, and using cloud-based tools. -
fråga:
Does the book include practical examples?
svar: Yes, the book includes practical illustrations and examples to help you solve typical business problems.
Computer Science Editorial Review
Kundrecensioner & betyg
-
5 stjärna
100%
-
4 stjärna
0%
-
3 stjärna
0%
-
2 stjärna
0%
-
1 stjärna
0%
Recensera denna produkt
Dela dina tankar med andra kunder
Produktens prishistorik
Viktig information
- Begränsningar: För produkter som levereras internationellt, observera att tillverkarens garanti inte är giltig. Tillverkarens servicealternativ kanske inte är tillgängliga; produktmanualer, instruktioner och kanske inte finns på destinationslandets språk; produkterna (och medföljande material) får inte utformas i enlighet med destinationslandets standarder, specifikationer och märkningskrav. och produkterna kanske inte överensstämmer med destinationslandets spänning och andra elektriska standarder (kräver användning av en adapter eller omvandlare om det är lämpligt). Mottagaren ansvarar för att produkten lagligt kan importeras till destinationslandet. Vid beställning från Ubuy eller dess partners är mottagaren importör och måste följa alla lagar och förordningar i destinationslandet.
- Alla produkter på Ubuy är inte till salu, eftersom Ubuy är en global sökmotor. Produkterna omfattas av export-/handelsbestämmelser.
SEK 658
Förnärvarande icke tillgänglig..
Vi vet inte när eller om denna artikel kommer att vara tillgänglig igen..
Denna artikel är inte begränsad i mitt land. (Klicka på ovanstående länk om den här artikeln inte är begränsad i ditt land, så vårt team kommer att granska och tillåta.)
Ubuy arbetar hårt för att skydda din säkerhet och integritet. Vårt avancerade betalningssäkerhetssystem säkerställer konfidentialitet genom att kryptera din information vid överföring med hjälp av AES (Advanced Encryption Standards) och SSL (Secure Socket Layer) protokoll. Dina betalningsuppgifter är 100% säkra eftersom vi inte delar dem med tredjepartssäljare.
Funktioner
- Learn hyperparameter optimization and model management tools
- Build your own ML libraries and packages in Python
- Explore ML engineering patterns
- Create toolsets for training and deployment
- Work with deployment architectures and cloud-based tools
- Solve typical business problems with examples