0 ratings
Modern Time Series Forecasting with Python: Explore industry-ready time series forecasting using modern machine learning and deep learning
Artikelnummer: 62629275

Modern Time Series Forecasting with Python: Explore industry-ready time series forecasting using modern machine learning and deep learning

Artikelnummer: 62629275

SEK 818

Prisuppgifter

Exklusive frakt- och tullavgifter ( Frakt- och tullavgifter beräknas i kassan )

*Alla varor importeras från USA

I lager
USA Importerad från butiken USA

Antal:

Beställ nu och få den ungefär på Torsdag, Oktober 15
Våra främsta logistikpartners
  • fedex
  • dhl
Visa mer
U-Care-garanti:
Ingen
Välj en plan
buy now pay later

Köp nu, betala senare

fast shipping

Fast
Shipping

free return

Gratis
returrätt*

Säker förpackning

Säker förpackning

100% originalprodukter

100% originalprodukter

pci-dss

PCI DSS-efterlevnad

iso certified

ISO 27001-certifierad


paypal payment
visa payment
mastercard payment
klarna payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of USA store (110-120). Recommended power converters Köp nu.

Produktinformation

Shop Modern Time Series Forecasting with Python: Explore industry-ready time series forecasting using modern machine learning and deep learning online at a best price in SVERIGE. 1803246804
  • Build real-world time series forecasting systems which scale to millions of time series by applying modern machine learning and deep learning conceptsKey FeaturesExplore industry-tested machine learning techniques used to forecast millions of time seriesGet started with the revolutionary paradigm of global forecasting modelsGet to grips with new concepts by applying them to real-world datasets of energy forecastingBook DescriptionWe live in a serendipitous era where the explosion in the quantum of data collected and a renewed interest in data-driven techniques such as machine learning (ML), has changed the landscape of analytics, and with it, time series forecasting. This book, filled with industry-tested tips and tricks, takes you beyond commonly used classical statistical methods such as ARIMA and introduces to you the latest techniques from the world of ML.This is a comprehensive guide to analyzing, visualizing, and creating state-of-the-art forecasting systems, complete with common topics such as ML and deep learning (DL) as well as rarely touched-upon topics such as global forecasting models, cross-validation strategies, and forecast metrics. You’ll begin by exploring the basics of data handling, data visualization, and classical statistical methods before moving on to ML and DL models for time series forecasting. This book takes you on a hands-on journey in which you’ll develop state-of-the-art ML (linear regression to gradient-boosted trees) and DL (feed-forward neural networks, LSTMs, and transformers) models on a real-world dataset along with exploring practical topics such as interpretability.By the end of this book, you’ll be able to build world-class time series forecasting systems and tackle problems in the real world.What you will learnFind out how to manipulate and visualize time series data like a proSet strong baselines with popular models such as ARIMADiscover how time series forecasting can be cast as regressionEngineer features for machine learning models for forecastingExplore the exciting world of ensembling and stacking modelsGet to grips with the global forecasting paradigmUnderstand and apply state-of-the-art DL models such as N-BEATS and AutoformerExplore multi-step forecasting and cross-validation strategiesWho this book is forThe book is for data scientists, data analysts, machine learning engineers, and Python developers who want to build industry-ready time series models. Since the book explains most concepts from the ground up, basic proficiency in Python is all you need. Prior understanding of machine learning or forecasting will help speed up your learning. For experienced machine learning and forecasting practitioners, this book has a lot to offer in terms of advanced techniques and traversing the latest research frontiers in time series forecasting.Table of ContentsIntroducing Time SeriesAcquiring and Processing Time Series DataAnalyzing and Visualizing Time Series DataSetting a Strong Baseline ForecastTime Series Forecasting as RegressionFeature Engineering for Time Series ForecastingTarget Transformations for Time Series ForecastingForecasting Time Series with Machine Learning ModelsEnsembling and StackingGlobal Forecasting ModelsIntroduction to Deep LearningBuilding Blocks of Deep Learning for Time SeriesCommon Modeling Patterns for Time SeriesAttention and Transformers for Time SeriesStrategies for Global Deep Learning Forecasting Models(N.B. Please use the Look Inside option to see further chapters)
Publisher Packt Publishing
Publication date November 24, 2022
Language English
Print length 552 pages
ISBN-10 1803246804
ISBN-13 978-1803246802
Item Weight 2.07 pounds (940 grams)
Dimensions 7.5 x 1.25 x 9.25 inches (19.1 x 3.2 x 23.5 cm)

PRODUKTBESKRIVNING

Modern Time Series Forecasting with Python: Explore industry-ready time series forecasting using modern machine learning and deep learning

Har du någon fråga? Chatta med oss

Kundens frågor och svar

  • Fråga: Hur handlar jag Modern Time Series Forecasting with Python: Explore online från Ubuy?

    Svar: Det är enkelt att handla Modern Time Series Forecasting with Python: Explore online från Ubuy.. Du behöver bara söka efter produkten, välja din leveransmetod när du checkar ut och få den levererad till din plats.
  • Fråga: Är Modern Time Series Forecasting with Python: Explore tillgängligt att handla online i Sweden?

    Svar: Ja, på Ubuy Sweden är den här produkten tillgänglig för dig att handla till ett rimligt pris.. Modern Time Series Forecasting with Python: Explore är inte tillgängligt lokalt men du kan lita på oss med våra expressfrakttjänster.
  • Fråga: Hur lång tid tar det att få produkten efter beställningen?

    Svar: Leveranstiden för din beställda produkt varierar beroende på vad du har beställt och vilken fraktmetod du har valt.. Den beräknade leveranstiden nämns under kassan, så var bekymmersfri när du handlar.

Probability & Statistics Editorial Review

Inga redaktionella recensioner hittades

Kundrecensioner & betyg

5.0
1 kunders betyg
  • 5 stjärna
    100%
  • 4 stjärna
    0%
  • 3 stjärna
    0%
  • 2 stjärna
    0%
  • 1 stjärna
    0%

Recensera denna produkt

Dela dina tankar med andra kunder

Produktens prishistorik

Viktig information

  • Begränsningar: För produkter som skickas internationellt, observera att eventuell tillverkargaranti kanske inte är giltig; tillverkarens serviceallternativ kanske inte är tillgängliga; produktmanualer, instruktioner och säkerhetsvarningar kanske inte finns på destinationslandets språk; produkterna (och tillhörande material) kanske inte är utformade i enlighet med destinationslandets standarder, specifikationer och märkningskrav; samt produkterna kanske inte överensstämmer med destinationslandets spännings- och andra elektriska standarder (vilket kan kräva användning av en adapter eller omvandlare om det är lämpligt). Mottagaren ansvarar för att säkerställa att produkten lagligen kan importeras till destinationslandet. Vid beställning från Ubuy eller dess dotterbolag är mottagaren registrerad importör och måste följa alla lagar och regler i destinationslandet.
  • Alla produkter som visas på Ubuy är inte till försäljning, eftersom Ubuy är en global sökmotor. Produkterna omfattas av export-/handelsbestämmelser.