Se original
0 ratings
GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning
genuine image
GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning
GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning
Artikelnummer: 269737896

GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning

Artikelnummer: 269737896

SEK 548

Prisuppgifter

Exklusive frakt- och tullavgifter ( Frakt- och tullavgifter beräknas i kassan )

*Alla varor importeras från USA

I lager
USA Importerad från butiken USA

Antal:

Beställ nu och få den ungefär på Lördag, Oktober 17
Säker transaktionSäker transaktion

Ubuy arbetar hårt för att skydda din säkerhet och integritet. Vårt avancerade betalningssäkerhetssystem säkerställer konfidentialitet genom att kryptera din information vid överföring med hjälp av AES (Advanced Encryption Standards) och SSL (Secure Socket Layer) protokoll. Dina betalningsuppgifter är 100% säkra eftersom vi inte delar dem med tredjepartssäljare.

Våra främsta logistikpartners
  • fedex
  • dhl
Visa mer
U-Care-garanti:
Ingen
Välj en plan
buy now pay later

Köp nu, betala senare

fast shipping

Fast
Shipping

free return

Gratis
returrätt*

Säker förpackning

Säker förpackning

100% originalprodukter

100% originalprodukter

pci-dss

PCI DSS-efterlevnad

iso certified

ISO 27001-certifierad

paypal payment
visa payment
mastercard payment
klarna payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of USA store (110-120). Recommended power converters Köp nu.

Produktinformation

Shop GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: From low-level kernels to real-world applications in scientific computing and machine learning online at a best price in SVERIGE. 1803245425
  • Accelerate your Python code on the GPU using CUDA, Numba, and modern libraries to solve real-world problems faster and more efficiently.Key FeaturesBuild a solid foundation in CUDA with Python, from kernel design to execution and debuggingOptimize GPU performance with efficient memory access, CUDA streams, and multi-GPU scalingUse JAX, CuPy, RAPIDS, and Numba to accelerate numerical computing and machine learningCreate practical GPU applications, from PDE solvers to image processing and transformersBook DescriptionWriting high-performance Python code doesn’t have to mean switching to C++. This book shows you how to accelerate Python applications using NVIDIA’s CUDA platform and a modern ecosystem of Python tools and libraries. Aimed at researchers, engineers, and data scientists, it offers a practical yet deep understanding of GPU programming and how to fully exploit modern GPU hardware.You’ll begin with the fundamentals of CUDA programming in Python using Numba-CUDA, learning how GPUs work and how to write, execute, and debug custom GPU kernels. Building on this foundation, the book explores memory access optimization, asynchronous execution with CUDA streams, and multi-GPU scaling using Dask-CUDA. Performance analysis and tuning are emphasized throughout, using NVIDIA Nsight profilers.You’ll also learn to use high-level GPU libraries such as JAX, CuPy, and RAPIDS to accelerate numerical Python workflows with minimal code changes. These techniques are applied to real-world examples, including PDE solvers, image processing, physical simulations, and transformer models.Written by experienced GPU practitioners, this hands-on guide emphasizes reproducible workflows using Python 3.10+, CUDA 12.3+, and tools like the Pixi package manager. By the end, you’ll have future-ready skills for building scalable GPU applications in Python.What you will learnUnderstand GPU execution, parallelism, and the CUDA programming modelWrite, launch, and debug custom CUDA kernels in Python with CUDAProfile GPU code with NVIDIA Nsight and optimize memory accessUse CUDA streams and async execution to overlap compute and transfersApply JAX, CuPy, and RAPIDS to numerical computing and machine learningScale GPU workloads across devices using Dask and multi-GPU strategiesAccelerate PDE solvers, simulations, and image processing on the GPUBuild, train, and run a transformer model from scratch on the GPUWho this book is forPython developers, (data) scientists, engineers, and researchers looking to accelerate numerical computations without switching to low-level languages. This book is ideal for those with experience in scientific Python (NumPy, Pandas, SciPy) and a basic understanding of computing fundamentals who want deeper control over performance in GPU environments.Table of ContentsWhy GPU Programming with CUDA in Python 3?Setting Up a GPU Programming Environment Locally and in the CloudWriting and Executing CUDA Kernels with Numba-CUDAProfiling and Debugging CUDA CodeOptimizing the Performance of CUDA CodeEnabling Concurrency Using CUDA StreamsScaling to Multiple GPUsBringing NumPy and SciPy to the GPU with CuPyBringing pandas and scikit-learn to the GPU with RapidsSolving Optimization Problems on the GPU with JAXSolving the Heat Equation on the GPUImage Processing and Computer Vision on the GPUSimulating Atomic Interactions on the GPUImplementing Your Own Transformer-Based Language ModelExpanding and Deepening Your GPU Programming Knowledge
Publisher Packt Publishing
Publication date March 31, 2026
Language English
Print length 534 pages
ISBN-10 1803245425
ISBN-13 978-1803245423
Item Weight 2 pounds (910 grams)
Dimensions 7.5 x 1.21 x 9.25 inches (19.1 x 3.1 x 23.5 cm)

PRODUKTBESKRIVNING

Har du någon fråga? Chatta med oss

Kundens frågor och svar

  • Fråga: Hur handlar jag GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: online från Ubuy?

    Svar: Det är enkelt att handla GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: online från Ubuy.. Du behöver bara söka efter produkten, välja din leveransmetod när du checkar ut och få den levererad till din plats.
  • Fråga: Är GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: tillgängligt att handla online i Sweden?

    Svar: Ja, på Ubuy Sweden är den här produkten tillgänglig för dig att handla till ett rimligt pris.. GPU-Accelerated Computing with Python 3 and CUDA: är inte tillgängligt lokalt men du kan lita på oss med våra expressfrakttjänster.
  • Fråga: Hur lång tid tar det att få produkten efter beställningen?

    Svar: Leveranstiden för din beställda produkt varierar beroende på vad du har beställt och vilken fraktmetod du har valt.. Den beräknade leveranstiden nämns under kassan, så var bekymmersfri när du handlar.

Parallel Programming Editorial Review

  • ubuy SVERIGE
Inga redaktionella recensioner hittades

Kundrecensioner & betyg

4.8
6 kunders betyg
  • 5 stjärna
    79%
  • 4 stjärna
    21%
  • 3 stjärna
    0%
  • 2 stjärna
    0%
  • 1 stjärna
    0%

Recensera denna produkt

Dela dina tankar med andra kunder

Produktens prishistorik

Viktig information

  • Begränsningar: För produkter som skickas internationellt, observera att eventuell tillverkargaranti kanske inte är giltig; tillverkarens serviceallternativ kanske inte är tillgängliga; produktmanualer, instruktioner och säkerhetsvarningar kanske inte finns på destinationslandets språk; produkterna (och tillhörande material) kanske inte är utformade i enlighet med destinationslandets standarder, specifikationer och märkningskrav; samt produkterna kanske inte överensstämmer med destinationslandets spännings- och andra elektriska standarder (vilket kan kräva användning av en adapter eller omvandlare om det är lämpligt). Mottagaren ansvarar för att säkerställa att produkten lagligen kan importeras till destinationslandet. Vid beställning från Ubuy eller dess dotterbolag är mottagaren registrerad importör och måste följa alla lagar och regler i destinationslandet.
  • Alla produkter som visas på Ubuy är inte till försäljning, eftersom Ubuy är en global sökmotor. Produkterna omfattas av export-/handelsbestämmelser.

SEK 548

Beställ nu och få den ungefär på Lördag, Oktober 17

Antal:

Säker transaktionSäker transaktion

PCI DSS-kompatibel och ISO 27001:2022-certifierad, med krypterade betalningar och fullt köparskydd på varje beställning.

Våra främsta logistikpartners
  • fedex
  • dhl
Snabbaste gränsöverskridande leverans

Ubuy-garantin

Upplev bekymmersfri shopping med 100 % originalprodukter, PCI DSS-kompatibel betalningssäkerhet, ISO 27001-certifierat dataskydd, snabbaste gränsöverskridande leverans, fri retur och säker förpackning på varje beställning.