What are the main topics covered in 'Machine Learning Engineering'?

The book covers a range of fundamental topics including supervised and unsupervised learning, model deployment, and performance evaluation. It emphasizes engineering principles essential for building robust machine learning systems. By addressing real-world applications and challenges, it prepares readers to implement and manage machine learning projects efficiently.

Who is the target audience for 'Machine Learning Engineering'?

This book is designed for software engineers, data scientists, and AI practitioners who are looking to deepen their understanding of machine learning from an engineering perspective. It's also suitable for advanced students who wish to gain practical insights into developing and deploying machine learning models.

What programming languages does 'Machine Learning Engineering' focus on?

The book primarily focuses on Python and its extensive machine learning libraries such as TensorFlow and PyTorch. Python is widely used in the industry, making this book relevant for practitioners aiming to implement machine learning solutions in real-world applications.

Does 'Machine Learning Engineering' include practical examples?

Yes, the book includes numerous practical examples and case studies to illustrate how theoretical concepts are applied in real-world scenarios. These examples enhance understanding and provide actionable insights for readers aspiring to excel in machine learning engineering.

Can beginners benefit from 'Machine Learning Engineering'?

While this book is mainly aimed at those with some technical background, motivated beginners with a basic understanding of programming and statistics can gain valuable insights. The clear explanations and practical examples will help them gradually build their knowledge and skills in machine learning.

What makes 'Machine Learning Engineering' different from other machine learning books?

This book uniquely focuses on the engineering aspects of machine learning projects, emphasizing the entire lifecycle from conception to deployment. Unlike many texts that dwell solely on algorithms, it integrates software engineering principles, making it essential for practitioners who want to create scalable and maintainable solutions.

How does 'Machine Learning Engineering' approach model evaluation?

The book provides a comprehensive approach to model evaluation by discussing various metrics and methodologies to assess model performance. This includes detailed explanations of concepts like precision, recall, F1-score, and ROC curves, empowering readers to make informed decisions about model selection and improvement.

Are there any prerequisites to read 'Machine Learning Engineering'?

Having a foundational knowledge of programming—particularly in Python—and an understanding of basic statistics will enhance the reading experience. Familiarity with concepts in machine learning is beneficial but not strictly necessary, as the book aims to guide readers through essential principles if they put in the effort.

How does 'Machine Learning Engineering' handle real-world challenges in machine learning?

The book addresses common challenges such as data quality, model drift, and scalability concerns. By providing insights on how to overcome these challenges, it prepares readers for the complexities of implementing successful machine learning systems in dynamic and unpredictable environments.

Where can I buy 'Machine Learning Engineering' in Sweden?

'Machine Learning Engineering' can be purchased through Ubuy, a reliable e-commerce platform that offers a wide range of products. Ubuy provides an intuitive shopping experience for customers in Sweden, ensuring easy access to this insightful book.

Hur handlar jag Machine Learning Engineering online från Ubuy?

Det är enkelt att handla Machine Learning Engineering online från Ubuy.. Du behöver bara söka efter produkten, välja din leveransmetod när du checkar ut och få den levererad till din plats.

Är Machine Learning Engineering tillgängligt att handla online i Sweden?

Ja, på Ubuy Sweden är den här produkten tillgänglig för dig att handla till ett rimligt pris.. Machine Learning Engineering är inte tillgängligt lokalt men du kan lita på oss med våra expressfrakttjänster.

Hur lång tid tar det att få produkten efter beställningen?

Leveranstiden för din beställda produkt varierar beroende på vad du har beställt och vilken fraktmetod du har valt.. Den beräknade leveranstiden nämns under kassan, så var bekymmersfri när du handlar.

Se original

This book is one of the few to offer perspectives on each step of the end-to-end process.

Artikelnummer: 28838529

Machine Learning Engineering

86% av de svarande skulle rekommendera detta till en vän

Artikelnummer: 28838529

SEK 596

Prisuppgifter

Exklusive frakt- och tullavgifter ( Frakt- och tullavgifter beräknas i kassan )

^{*Alla varor importeras från USA}

Tillgänglighet : I lager

Importerad från butiken USA

Antal:

Beställ nu och få den ungefär på Monday, Oktober 19

Säker transaktion

Våra främsta logistikpartners

This book is one of the few to offer perspectives on each step of the end-to-end process.

U-Care-garanti:

Ingen

Välj en plan

Köp nu, betala senare

Fast
Shipping

Gratis
returrätt^*

Säker förpackning

100% originalprodukter

PCI DSS-efterlevnad

ISO 27001-certifierad

Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of USA store (110-120). Recommended power converters Köp nu.

Utmärkande egenskaper

Comprehensive Coverage

This book offers in-depth insights into machine learning engineering, covering essential concepts and practical applications, making it suitable for both beginners and experienced professionals.

Real-World Examples

Features practical case studies and examples that demonstrate the application of machine learning techniques, helping readers understand complex ideas in a tangible way.

Up-to-Date Content

Published in 2020, it includes the latest advancements in the field, ensuring readers are well-versed with current trends, tools, and technologies in machine learning.

Produktinformation

Written by Andriy Burkov, author of The Hundred-Page Machine Learning Book
Based on the author's 15 years of AI experience and industry leaders' insights
Addresses best practices and design patterns for building scalable machine learning solutions
Includes perspectives on decision-making, product management, data engineering, statistics, reliability engineering, and more
Embraces the importance of learning from mistakes and provides guidance on preventing, detecting, and handling issues in practical machine learning
Ideal for those seeking to use machine learning to solve business problems at scale

Publisher	True Positive Inc.
Publication date	September 5, 2020
Language	English
Print length	310 pages
ISBN-10	1999579577
ISBN-13	978-1999579579
Item Weight	1.3 pounds (590 grams)
Dimensions	7.5 x 0.73 x 9.25 inches (19.1 x 1.9 x 23.5 cm)

Vem bör köpa?

Aspiring Engineers
Ideal for those beginning their journey in machine learning engineering, providing foundational knowledge and practical application guidance.
Data Scientists
Perfect for data scientists looking to expand their skill set and apply machine learning techniques in engineering projects.
Tech Professionals
Beneficial for software engineers and IT professionals seeking to integrate machine learning strategies into their existing workflows.

Beginners Only
Not suitable for those with no technical background or prior understanding of programming and data science concepts.

PRODUKTBESKRIVNING

Machine Learning Engineering

Har du någon fråga? Chatta med oss

Kundens frågor och svar

Fråga: Hur handlar jag Machine Learning Engineering online från Ubuy?

Svar: Det är enkelt att handla Machine Learning Engineering online från Ubuy.. Du behöver bara söka efter produkten, välja din leveransmetod när du checkar ut och få den levererad till din plats.
Fråga: Är Machine Learning Engineering tillgängligt att handla online i Sweden?

Svar: Ja, på Ubuy Sweden är den här produkten tillgänglig för dig att handla till ett rimligt pris.. Machine Learning Engineering är inte tillgängligt lokalt men du kan lita på oss med våra expressfrakttjänster.
Fråga: Hur lång tid tar det att få produkten efter beställningen?

Svar: Leveranstiden för din beställda produkt varierar beroende på vad du har beställt och vilken fraktmetod du har valt.. Den beräknade leveranstiden nämns under kassan, så var bekymmersfri när du handlar.

Expert Systems Editorial Review

Machine Learning Engineering is a concise book that covers various topics related to machine learning. While it may not be thorough on all subjects, it provides a brief overview of techniques. It is a useful resource for quick reference and preparation before interviews. However, some readers have mentioned missing pages and the lack of a preface and table of contents. The book offers practical examples and guidance on using machine learning. Overall, it is well-received for its depth and breadth of topics, although it may be redundant for those who have read the author's previous book. It is recommended for individuals seeking a deeper understanding of machine learning engineering and MLOps.

Kundrecensioner & betyg

4.0

1 kunders betyg

5 stjärna

0%
4 stjärna

100%
3 stjärna

0%
2 stjärna

0%
1 stjärna

0%

Recensera denna produkt

Dela dina tankar med andra kunder

Fördelar

Concise and captures the depth and breadth of topics
Useful for quick reference and interview preparation
Provides practical guidance on utilizing machine learning
Covers various topics in machine learning engineering comprehensively

Nackdelar

Missing pages and lack of preface and table of contents

Produktens prishistorik

Viktig information

Begränsningar: För produkter som skickas internationellt, observera att eventuell tillverkargaranti kanske inte är giltig; tillverkarens serviceallternativ kanske inte är tillgängliga; produktmanualer, instruktioner och säkerhetsvarningar kanske inte finns på destinationslandets språk; produkterna (och tillhörande material) kanske inte är utformade i enlighet med destinationslandets standarder, specifikationer och märkningskrav; samt produkterna kanske inte överensstämmer med destinationslandets spännings- och andra elektriska standarder (vilket kan kräva användning av en adapter eller omvandlare om det är lämpligt). Mottagaren ansvarar för att säkerställa att produkten lagligen kan importeras till destinationslandet. Vid beställning från Ubuy eller dess dotterbolag är mottagaren registrerad importör och måste följa alla lagar och regler i destinationslandet.
Alla produkter som visas på Ubuy är inte till försäljning, eftersom Ubuy är en global sökmotor. Produkterna omfattas av export-/handelsbestämmelser.

SEK 596

Beställ nu och få den ungefär på Monday, Oktober 19

Antal:

Säker transaktion

PCI DSS-kompatibel och ISO 27001:2022-certifierad, med krypterade betalningar och fullt köparskydd på varje beställning.

Våra främsta logistikpartners

Snabbaste gränsöverskridande leverans

Funktioner

Most complete applied AI book out there
Filled with best practices and design patterns
Written by an industry leader with 15 years of experience
Covers all aspects of building reliable ML solutions
Emphasizes the importance of monitoring and model maintenance
A must-have for anyone working in machine learning

Ubuy-garantin

Upplev bekymmersfri shopping med 100 % originalprodukter, PCI DSS-kompatibel betalningssäkerhet, ISO 27001-certifierat dataskydd, snabbaste gränsöverskridande leverans, fri retur och säker förpackning på varje beställning.

Machine Learning Engineering

SEK 596

Köp nu, betala senare

Fast Shipping

Gratis returrätt*

Säker förpackning

100% originalprodukter

PCI DSS-efterlevnad

ISO 27001-certifierad

Utmärkande egenskaper

Produktinformation

Vem bör köpa?

PRODUKTBESKRIVNING

Kundens frågor och svar

Expert Systems Editorial Review

Kundrecensioner & betyg

Recensera denna produkt

Fördelar

Nackdelar

Produktens prishistorik

Viktig information

SEK 596

Funktioner

Ubuy-garantin

Fast
Shipping

Gratis
returrätt^*