0 ratings
Artikelnummer:
135438898
World Standard MIT Textbook Strang: Linear Algebra and Data Science Tankobon Hardcover – October 28, 2021
Artikelnummer:
135438898
SEK 808
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from JP
0 ratings
Skriv en recension
I lager
Importerad från butiken Japan
QTY:
Beställ nu och få den ungefär på Lördag, Juni 27
Säker transaktion
Ubuy arbetar hårt för att skydda din säkerhet och integritet. Vårt avancerade betalningssäkerhetssystem säkerställer konfidentialitet genom att kryptera din information vid överföring med hjälp av AES (Advanced Encryption Standards) och SSL (Secure Socket Layer) protokoll. Dina betalningsuppgifter är 100% säkra eftersom vi inte delar dem med tredjepartssäljare.
Våra främsta logistikpartners
A linear algebra textbook essential to the information age that data scientists should know!
Köp nu betala senare
Fast
Shipping
Gratis
returrätt*
Säker förpackning
100% originalprodukter
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of Japan store (100 V). Recommended power converters Köp nu.
Vad utmärker sig
Comprehensive Coverage
This textbook offers an extensive exploration of linear algebra principles tailored for data science applications, ensuring readers gain a solid foundation and practical insights.
MIT Quality
Authored by renowned educator Gilbert Strang, this book reflects MIT's high academic standards, providing users with top-tier educational content recognized globally.
Hardcover Durability
The tankobon hardcover format ensures durability for frequent use, making it an ideal investment for students and professionals seeking a reliable reference for linear algebra in data science.
Produktinformation
| Publisher | u8fd1u4ee3u79d1u5b66u793e (October 28, 2021) |
| Publication date | October 28, 2021 |
| Language | Japanese |
| Tankobon Hardcover | 488 pages |
| ISBN-10 | 4764906007 |
| ISBN-13 | 978-4764906006 |
| Dimensions | 10.12 x 7.17 x 0.79 inches (25.7 x 18.2 x 2 cm) |
Vem bör köpa?
-
Students of Mathematics
Ideal for undergraduate or graduate students studying linear algebra and its applications in data science.
-
Data Science Professionals
Beneficial for practitioners seeking to deepen their understanding of linear algebra in data analysis and machine learning.
-
Self-learners
Great for individuals looking to advance their knowledge independently in linear algebra and its relevance to data science.
-
Beginners in Math
Not suitable for those without a basic understanding of mathematical concepts, as it may be too advanced.
-
Casual Readers
Individuals looking for light reading will find the textbook's technical nature unengaging and challenging.
-
Professionals Outside Discipline
Those working in fields unrelated to data science or mathematics may not benefit from the specialized content.
PRODUKTBESKRIVNING
World Standard MIT Textbook Strang: Linear Algebra and Data Science Tankobon Hardcover – October 28, 2021
Har du någon fråga? Chatta med oss
Kundfrågor och svar
-
fråga:
Is this book suitable for beginners in data science?
svar: This book is designed as an advanced textbook, ideal for those with a foundational understanding of linear algebra. -
fråga:
What mathematical concepts does this book cover?
svar: It covers linear algebra, probability statistics, and optimization, key components for data science. -
fråga:
Why is understanding linear algebra important for data scientists?
svar: Linear algebra provides the mathematical foundation necessary for understanding neural networks and deep learning.
ギルバート・ストラング Editorial Review
Inga redaktionella recensioner hittades
Kundrecensioner & betyg
1 kunders betyg
-
5 stjärna
100%
-
4 stjärna
0%
-
3 stjärna
0%
-
2 stjärna
0%
-
1 stjärna
0%
Recensera denna produkt
Dela dina tankar med andra kunder
Fördelar
- Engaging and informative content
- Well-structured lessons
- Great for beginners
- Hands-on exercises included
- Expert insights provided
Nackdelar
- Some concepts may be slightly complex.
Produktens prishistorik
Viktig information
- Begränsningar: För produkter som levereras internationellt, observera att tillverkarens garanti inte är giltig. Tillverkarens servicealternativ kanske inte är tillgängliga; produktmanualer, instruktioner och kanske inte finns på destinationslandets språk; produkterna (och medföljande material) får inte utformas i enlighet med destinationslandets standarder, specifikationer och märkningskrav. och produkterna kanske inte överensstämmer med destinationslandets spänning och andra elektriska standarder (kräver användning av en adapter eller omvandlare om det är lämpligt). Mottagaren ansvarar för att produkten lagligt kan importeras till destinationslandet. Vid beställning från Ubuy eller dess partners är mottagaren importör och måste följa alla lagar och förordningar i destinationslandet.
- Alla produkter på Ubuy är inte till salu, eftersom Ubuy är en global sökmotor. Produkterna omfattas av export-/handelsbestämmelser.
SEK 808
Beställ nu och få den ungefär på Lördag, Juni 27
Denna artikel är inte begränsad i mitt land. (Klicka på ovanstående länk om den här artikeln inte är begränsad i ditt land, så vårt team kommer att granska och tillåta.)
QTY:
Säker transaktion
Ubuy arbetar hårt för att skydda din säkerhet och integritet. Vårt avancerade betalningssäkerhetssystem säkerställer konfidentialitet genom att kryptera din information vid överföring med hjälp av AES (Advanced Encryption Standards) och SSL (Secure Socket Layer) protokoll. Dina betalningsuppgifter är 100% säkra eftersom vi inte delar dem med tredjepartssäljare.
Våra främsta logistikpartners
Snabbaste gränsöverskridande leverans
Funktioner
- Essential reading for aspiring data scientists.
- Covers fundamental mathematics including linear algebra, probability statistics, and optimization.
- Written by MIT Professor Gilbert Strang, a noted expert in the field.
- Deep understanding of linear algebra is crucial for grasping neural networks and deep learning.
- Advanced textbook suitable for students and professionals alike.
- Few resources cover the underlying mathematics of deep learning like this book.