0 ratings
Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python
Artikelnummer: 54659559

Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

Artikelnummer: 54659559

SEK 753

Prisuppgifter

Exklusive frakt- och tullavgifter ( Frakt- och tullavgifter beräknas i kassan )

*Alla varor importeras från Storbritannien

I lager
Storbritannien Importerad från butiken UK

Antal:

Beställ nu och få den ungefär på Sunday, Oktober 25
Våra främsta logistikpartners
  • fedex
  • dhl
Visa mer
buy now pay later

Köp nu, betala senare

fast shipping

Fast
Shipping

free return

Gratis
returrätt*

Säker förpackning

Säker förpackning

100% originalprodukter

100% originalprodukter

pci-dss

PCI DSS-efterlevnad

iso certified

ISO 27001-certifierad


paypal payment
visa payment
mastercard payment
klarna payment

Produktinformation

Design data models and automate data pipelines using Python. Work with massive datasets. Get the book now! Ubuy KW, a SVERIGE.
  • Build, monitor, and manage real-time data pipelines to create data engineering infrastructure efficiently using open-source Apache projectsKey FeaturesBecome well-versed in data architectures, data preparation, and data optimization skills with the help of practical examplesDesign data models and learn how to extract, transform, and load (ETL) data using PythonSchedule, automate, and monitor complex data pipelines in productionBook DescriptionData engineering provides the foundation for data science and analytics, and forms an important part of all businesses. This book will help you to explore various tools and methods that are used for understanding the data engineering process using Python.The book will show you how to tackle challenges commonly faced in different aspects of data engineering. You'll start with an introduction to the basics of data engineering, along with the technologies and frameworks required to build data pipelines to work with large datasets. You'll learn how to transform and clean data and perform analytics to get the most out of your data. As you advance, you'll discover how to work with big data of varying complexity and production databases, and build data pipelines. Using real-world examples, you'll build architectures on which you'll learn how to deploy data pipelines.By the end of this Python book, you'll have gained a clear understanding of data modeling techniques, and will be able to confidently build data engineering pipelines for tracking data, running quality checks, and making necessary changes in production.What you will learnUnderstand how data engineering supports data science workflowsDiscover how to extract data from files and databases and then clean, transform, and enrich itConfigure processors for handling different file formats as well as both relational and NoSQL databasesFind out how to implement a data pipeline and dashboard to visualize resultsUse staging and validation to check data before landing in the warehouseBuild real-time pipelines with staging areas that perform validation and handle failuresGet to grips with deploying pipelines in the production environmentWho this book is forThis book is for data analysts, ETL developers, and anyone looking to get started with or transition to the field of data engineering or refresh their knowledge of data engineering using Python. This book will also be useful for students planning to build a career in data engineering or IT professionals preparing for a transition. No previous knowledge of data engineering is required.Table of ContentsWhat is Data Engineering?Building Our Data Engineering InfrastructureReading and Writing FilesWorking with DatabasesCleaning, Transforming, and Enriching DataBuilding a 311 Data PipelineFeatures of a Production PipelineVersion Control Using the NiFi RegistryMonitoring and Logging PipelinesDeploying your PipelinesBuilding a Production Data PipelineBuilding a Kafka ClusterStreaming Data with Apache KafkaData Processing with Apache SparkReal-Time Edge Data with MiNiFi, Kafka, and SparkAppendix
Publisher Packt Publishing
Publication date 23 Oct. 2020
Language English
Print length 356 pages
ISBN-10 183921418X
ISBN-13 978-1839214189
Item weight 612 g
Dimensions 19.05 x 2.06 x 23.5 cm

PRODUKTBESKRIVNING

Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python

Har du någon fråga? Chatta med oss

Kundens frågor och svar

  • Fråga: Hur handlar jag Data Engineering with Python: Work with massive online från Ubuy?

    Svar: Det är enkelt att handla Data Engineering with Python: Work with massive online från Ubuy.. Du behöver bara söka efter produkten, välja din leveransmetod när du checkar ut och få den levererad till din plats.
  • Fråga: Är Data Engineering with Python: Work with massive tillgängligt att handla online i Sweden?

    Svar: Ja, på Ubuy Sweden är den här produkten tillgänglig för dig att handla till ett rimligt pris.. Data Engineering with Python: Work with massive är inte tillgängligt lokalt men du kan lita på oss med våra expressfrakttjänster.
  • Fråga: Hur lång tid tar det att få produkten efter beställningen?

    Svar: Leveranstiden för din beställda produkt varierar beroende på vad du har beställt och vilken fraktmetod du har valt.. Den beräknade leveranstiden nämns under kassan, så var bekymmersfri när du handlar.

Data Warehousing Editorial Review

Inga redaktionella recensioner hittades

Kundrecensioner & betyg

4.1
148 kunders betyg
  • 5 stjärna
    59%
  • 4 stjärna
    18%
  • 3 stjärna
    10%
  • 2 stjärna
    6%
  • 1 stjärna
    7%

Recensera denna produkt

Dela dina tankar med andra kunder

Produktens prishistorik

Viktig information

  • Begränsningar: För produkter som skickas internationellt, observera att eventuell tillverkargaranti kanske inte är giltig; tillverkarens serviceallternativ kanske inte är tillgängliga; produktmanualer, instruktioner och säkerhetsvarningar kanske inte finns på destinationslandets språk; produkterna (och tillhörande material) kanske inte är utformade i enlighet med destinationslandets standarder, specifikationer och märkningskrav; samt produkterna kanske inte överensstämmer med destinationslandets spännings- och andra elektriska standarder (vilket kan kräva användning av en adapter eller omvandlare om det är lämpligt). Mottagaren ansvarar för att säkerställa att produkten lagligen kan importeras till destinationslandet. Vid beställning från Ubuy eller dess dotterbolag är mottagaren registrerad importör och måste följa alla lagar och regler i destinationslandet.
  • Alla produkter som visas på Ubuy är inte till försäljning, eftersom Ubuy är en global sökmotor. Produkterna omfattas av export-/handelsbestämmelser.