0 ratings
Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling
Artikelnummer: 103564563

Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling

Artikelnummer: 103564563

SEK 749

Prisuppgifter

Exklusive frakt- och tullavgifter ( Frakt- och tullavgifter beräknas i kassan )

*Alla varor importeras från Storbritannien

I lager
Storbritannien Importerad från butiken UK

Antal:

Beställ nu och få den ungefär på Lördag, Oktober 24
Våra främsta logistikpartners
  • fedex
  • dhl
Visa mer
buy now pay later

Köp nu, betala senare

fast shipping

Fast
Shipping

free return

Gratis
returrätt*

Säker förpackning

Säker förpackning

100% originalprodukter

100% originalprodukter

pci-dss

PCI DSS-efterlevnad

iso certified

ISO 27001-certifierad


paypal payment
visa payment
mastercard payment
klarna payment

Produktinformation

Shop Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling online at a best price in SVERIGE. 1805127160
  • Learn the fundamentals of Bayesian modeling using state-of-the-art Python libraries, such as PyMC, ArviZ, Bambi, and more, guided by an experienced Bayesian modeler who contributes to these libraries.Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*Key FeaturesConduct Bayesian data analysis with step-by-step guidanceGain insight into a modern, practical, and computational approach to Bayesian statistical modelingEnhance your learning with best practices through sample problems and practice exercisesPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook.Book DescriptionThe third edition of Bayesian Analysis with Python serves as an introduction to the main concepts of applied Bayesian modeling using PyMC, a state-of-the-art probabilistic programming library, and other libraries that support and facilitate modeling like ArviZ, for exploratory analysis of Bayesian models; Bambi, for flexible and easy hierarchical linear modeling; PreliZ, for prior elicitation; PyMC-BART, for flexible non-parametric regression; and Kulprit, for variable selection.In this updated edition, a brief and conceptual introduction to probability theory enhances your learning journey by introducing new topics like Bayesian additive regression trees (BART), featuring updated examples. Refined explanations, informed by feedback and experience from previous editions, underscore the book's emphasis on Bayesian statistics. You will explore various models, including hierarchical models, generalized linear models for regression and classification, mixture models, Gaussian processes, and BART, using synthetic and real datasets.By the end of this book, you’ll understand probabilistic modeling and be able to design and implement Bayesian models for data science, with a strong foundation for more advanced study.*Email sign-up and proof of purchase requiredWhat you will learnBuild probabilistic models using PyMC and BambiAnalyze and interpret probabilistic models with ArviZAcquire the skills to sanity-check models and modify them if necessaryBuild better models with prior and posterior predictive checksLearn the advantages and caveats of hierarchical modelsCompare models and choose between alternative onesInterpret results and apply your knowledge to real-world problemsExplore common models from a unified probabilistic perspectiveApply the Bayesian framework's flexibility for probabilistic thinkingWho this book is forIf you are a student, data scientist, researcher, or developer looking to get started with Bayesian data analysis and probabilistic programming, this book is for you. The book is introductory, so no previous statistical knowledge is required, although some experience in using Python and scientific libraries like NumPy is expected.Table of ContentsThinking ProbabilisticallyProgramming ProbabilisticallyHierarchical ModelsModeling with LinesComparing ModelsModeling with BambiMixture ModelsGaussian ProcessesBayesian Additive Regression TreesInference EnginesWhere to Go Next
Publisher Packt Publishing
Publication date 31 Jan. 2024
Edition 3rd
Language English
Print length 394 pages
ISBN-10 1805127160
ISBN-13 978-1805127161
Item weight 676 g
Dimensions 19.05 x 2.26 x 23.5 cm

PRODUKTBESKRIVNING

Bayesian Analysis with Python: A practical guide to probabilistic modeling

Har du någon fråga? Chatta med oss

Kundens frågor och svar

  • Fråga: Hur handlar jag Bayesian Analysis with Python: A practical guide to online från Ubuy?

    Svar: Det är enkelt att handla Bayesian Analysis with Python: A practical guide to online från Ubuy.. Du behöver bara söka efter produkten, välja din leveransmetod när du checkar ut och få den levererad till din plats.
  • Fråga: Är Bayesian Analysis with Python: A practical guide to tillgängligt att handla online i Sweden?

    Svar: Ja, på Ubuy Sweden är den här produkten tillgänglig för dig att handla till ett rimligt pris.. Bayesian Analysis with Python: A practical guide to är inte tillgängligt lokalt men du kan lita på oss med våra expressfrakttjänster.
  • Fråga: Hur lång tid tar det att få produkten efter beställningen?

    Svar: Leveranstiden för din beställda produkt varierar beroende på vad du har beställt och vilken fraktmetod du har valt.. Den beräknade leveranstiden nämns under kassan, så var bekymmersfri när du handlar.

Redaktionell recension

Inga redaktionella recensioner hittades

Kundrecensioner & betyg

4.7
35 kunders betyg
  • 5 stjärna
    77%
  • 4 stjärna
    13%
  • 3 stjärna
    10%
  • 2 stjärna
    0%
  • 1 stjärna
    0%

Recensera denna produkt

Dela dina tankar med andra kunder

Produktens prishistorik

Viktig information

  • Begränsningar: För produkter som skickas internationellt, observera att eventuell tillverkargaranti kanske inte är giltig; tillverkarens serviceallternativ kanske inte är tillgängliga; produktmanualer, instruktioner och säkerhetsvarningar kanske inte finns på destinationslandets språk; produkterna (och tillhörande material) kanske inte är utformade i enlighet med destinationslandets standarder, specifikationer och märkningskrav; samt produkterna kanske inte överensstämmer med destinationslandets spännings- och andra elektriska standarder (vilket kan kräva användning av en adapter eller omvandlare om det är lämpligt). Mottagaren ansvarar för att säkerställa att produkten lagligen kan importeras till destinationslandet. Vid beställning från Ubuy eller dess dotterbolag är mottagaren registrerad importör och måste följa alla lagar och regler i destinationslandet.
  • Alla produkter som visas på Ubuy är inte till försäljning, eftersom Ubuy är en global sökmotor. Produkterna omfattas av export-/handelsbestämmelser.