0 ratings
Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks
Artikelnummer: 138661975

Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks

Artikelnummer: 138661975

SEK 303

Prisuppgifter

Exklusive frakt- och tullavgifter ( Frakt- och tullavgifter beräknas i kassan )

*Alla varor importeras från Storbritannien

I lager
Storbritannien Importerad från butiken UK

Antal:

Beställ nu och få den ungefär på Torsdag, Oktober 15
Våra främsta logistikpartners
  • fedex
  • dhl
Visa mer
buy now pay later

Köp nu, betala senare

fast shipping

Fast
Shipping

free return

Gratis
returrätt*

Säker förpackning

Säker förpackning

100% originalprodukter

100% originalprodukter

pci-dss

PCI DSS-efterlevnad

iso certified

ISO 27001-certifierad


paypal payment
visa payment
mastercard payment
klarna payment

Produktinformation

Shop Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks online at a best price in SVERIGE. B0F997FRZY
  • 8 x 10 Inch Large Pages - Black and White VersionDeep Learning: Python for Data Science A Guide to Using Python for TensorFlow, PyTorch, and Keras in Creating Deep Learning Model FrameworksUnlock the transformative power of deep learning with Deep Learning: Python for Data Science, your essential guide to building, training, and deploying advanced deep learning models using Python’s leading frameworks—TensorFlow, PyTorch, and Keras. Whether you’re an aspiring data scientist, experienced developer, or technology enthusiast, this book provides a hands-on approach to mastering deep learning techniques crucial for today’s AI-driven world.Inside This Book:Foundations of Deep Learning: Understand neural networks, their evolution from traditional machine learning, and their applications in image recognition, natural language processing, and recommendation systems.Mastering TensorFlow: Dive into TensorFlow’s execution models, tensor operations, and data pipelines. Learn to build and optimize models, leverage GPU support, and enhance performance with tf.function.Harnessing Keras for Simplicity and Power: Utilize Keras to streamline model development. From Sequential models for quick prototypes to the Functional API for complex architectures, gain skills in compiling, training, evaluating, and visualizing models with TensorBoard.Exploring PyTorch’s Flexibility: Transition to PyTorch’s dynamic computation graph and intuitive design. Master tensor operations, define models with torch.nn.Module, implement automatic differentiation, and develop robust training scripts.Advanced Model Architectures: Enhance your models with multi-input/multi-output architectures, custom layers, and modules. Optimize training workflows with data augmentation, normalization, dropout, and batch normalization.Data Preprocessing and Input Pipelines: Effectively handle diverse data types—images, text, and tabular data. Convert raw data into tensors, utilize tf.data and torch.utils.data.Dataset for efficient data handling, and implement strategies for large-scale datasets.Deployment and Serving Models: Transition models to production with TensorFlow Serving and TorchServe. Create REST APIs using Flask or FastAPI, design batch inference pipelines, and optimize infrastructure for low latency and high throughput.For those interested in:zdeep learning, Python for data science, TensorFlow, PyTorch, Keras, neural networks, machine learning, AI models, data preprocessing, model training, model deployment, deep learning frameworks, advanced deep learning, data science guide, practical deep learning, building AI models, training neural networks, deploying deep learning models, TensorFlow tutorials, PyTorch tutorials, Keras tutorials, machine learning with Python, AI development, deep learning applications, image recognition, natural language processing, recommendation systems, GPU acceleration, TensorFlow vs PyTorch, Keras models, deep learning techniques, data science workflows, automated machine learning, deep learning projects, scalable AI models, deep learning optimization, model evaluation, deep learning pipelines, real-world AI, responsible AI, ethical deep learning, deep learning best practices, hands-on deep learning, comprehensive deep learning, multi-framework deep learning, deep learning strategies
Publisher Independently published
Publication date 19 May 2025
Language English
Print length 125 pages
ISBN-13 979-8284473689
Item weight 340 g
Dimensions 20.32 x 0.74 x 25.4 cm

PRODUKTBESKRIVNING

Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to using Python for Tensor Flow, PyTorch, Keras in creating Deep Learning Model Frameworks

Har du någon fråga? Chatta med oss

Kundens frågor och svar

  • Fråga: Hur handlar jag Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to online från Ubuy?

    Svar: Det är enkelt att handla Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to online från Ubuy.. Du behöver bara söka efter produkten, välja din leveransmetod när du checkar ut och få den levererad till din plats.
  • Fråga: Är Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to tillgängligt att handla online i Sweden?

    Svar: Ja, på Ubuy Sweden är den här produkten tillgänglig för dig att handla till ett rimligt pris.. Deep Learning: Python for Data Science: A Guide to är inte tillgängligt lokalt men du kan lita på oss med våra expressfrakttjänster.
  • Fråga: Hur lång tid tar det att få produkten efter beställningen?

    Svar: Leveranstiden för din beställda produkt varierar beroende på vad du har beställt och vilken fraktmetod du har valt.. Den beräknade leveranstiden nämns under kassan, så var bekymmersfri när du handlar.

AI & Machine Learning Editorial Review

Inga redaktionella recensioner hittades

Kundrecensioner & betyg

5.0
1 kunders betyg
  • 5 stjärna
    100%
  • 4 stjärna
    0%
  • 3 stjärna
    0%
  • 2 stjärna
    0%
  • 1 stjärna
    0%

Recensera denna produkt

Dela dina tankar med andra kunder

Produktens prishistorik

Viktig information

  • Begränsningar: För produkter som skickas internationellt, observera att eventuell tillverkargaranti kanske inte är giltig; tillverkarens serviceallternativ kanske inte är tillgängliga; produktmanualer, instruktioner och säkerhetsvarningar kanske inte finns på destinationslandets språk; produkterna (och tillhörande material) kanske inte är utformade i enlighet med destinationslandets standarder, specifikationer och märkningskrav; samt produkterna kanske inte överensstämmer med destinationslandets spännings- och andra elektriska standarder (vilket kan kräva användning av en adapter eller omvandlare om det är lämpligt). Mottagaren ansvarar för att säkerställa att produkten lagligen kan importeras till destinationslandet. Vid beställning från Ubuy eller dess dotterbolag är mottagaren registrerad importör och måste följa alla lagar och regler i destinationslandet.
  • Alla produkter som visas på Ubuy är inte till försäljning, eftersom Ubuy är en global sökmotor. Produkterna omfattas av export-/handelsbestämmelser.